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DeepSeek与WPS联动

提示

本教程实现WPS内嵌DeepSeek，实现办公与AI联动，大幅提高效率。

注意

安装环境：​

  • 系统：银河麒麟V10SP1 2023（arm），理论上应该通用，包括UOS。
  • WPS版本号：19831（点我可下载Arm版本） ，也可到WPS365官网自行下载。这里需要特别注意，已测试15283，12219版本不可用，也是踩了几个坑，本以为linux上WPS的VBA版本可能不完善，最后抱着试试看的想法安装了官网最新版，居然可用！喜大普奔！

准备工作：申请API​

近期，各大AI运营商均部署了DeepSeek模型，并在其网站后台提供了API密钥，当前大部分运营商的API可以免费申请，小编提供了目前4个可以免费部署的服务商供大家选择。用户可以将获取的API密钥复制并替换到相应的代码中以接入这些服务。这里以腾讯云为例进行说明，因为在我的测试中，它的响应速度较快。当然，你也可以根据实际需求和不同平台的表现进行相应调整。

1.注册并登录控制台​

https://console.cloud.tencent.com/lkeap

2.开通大模型知识引擎服务​

点击开通大模型知识引擎

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点击大模型知识引擎下面的立即使用

dmxzsyq

3.复制并保存API-Key​

点击侧边栏的API-Key，再点击创建API KEY按钮，保存API KEY备用

dmxzsyq

配置宏代码​

1.打开WPS​

新建一个文本文档，文档的格式没有要求，doc、docx或者wps格式的均可，因为都适合用VBA处理。

点击菜单栏中的工具选项卡中的开发工具

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再点击WPS宏编辑器（VBA）

djwpsh

2.配置宏代码​

右键点击 Project(Normal.dotm)（这是Word的全局模板，适用于所有新建的文档）。需要注意的是，不要右键点击你当前正在编辑的新建文档或任何特定文档的项目，因为我们的目标是让新模块对所有文档生效。

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将下面的代码复制到右边的代码编辑器（已折叠，点击显示）
// DeepSeek与WPS联动教程：https://kylin.cxcare.top，使用技巧-DeepSeek与WPS联动
// API参数配置三项
// API key，请替换成你的API key
const OPENAI_API_KEY = "sk-*******************";

/* 以下为更换AI运营商中需要替换的区域 */
// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";  
// 调用模型名称，这里调用的是R1，如果用其他的，请修改
const OPENAI_MODEL = "deepseek-r1";
/* 以上为更换AI运营商中需要替换的区域 */

// 提示词模板
function PROMPT_TEMPLATE(text, requirements) {
  return `你是一位擅长文案写作的助手。请根据以下要求处理文本：
  	1. 保持原文的核心意思不变
  	2. 如果原文有要求要结合一下要求
${requirements}

请处理以下文本：
${text}`;
}

function expandText() {
  const selection = Application.Selection;

  // 检查是否有选中文本
  console.log("开始执行宏，检查选中文本...");
  if (!selection || !selection.Text) {
    console.log("未检测到选中文本");
    alert("请选择需要扩写的文本");
    return;
  }

  const originalText = selection.Text;
  console.log("检测到选中文本：", originalText);

  // 获取用户输入的要求
  const requirements = InputBox("请输入写作的具体要求：", "写作要求");
  if (requirements === null || requirements.trim() === "") {
    console.log("用户取消了输入或未输入任何要求");
    alert("请提供写作的具体要求");
    return;
  }

  try {
    // 显示加载提示
    alert("AI创作文本需要等待一段时间，单击确定后开始运行");

    // 调用OpenAI API
    console.log("开始调用OpenAI API...");
    callOpenAI(originalText, requirements)
        .then(response => {
          // 检查API响应是否有效
          if (!response || typeof response !== "string") {
            throw new Error("API返回无效的响应");
          }

          console.log("成功获取API响应：", response);
          // 将生成的文本插入到选中文本的下方
          insertTextBelowSelection(selection, "\n" + response.trim());
          console.log("文本插入完成");
        })
        .catch(error => {
          // 恢复原文本
          selection.Text = originalText;
          throw error;
        })
        .finally(() => {
          console.log("完成");
        });
  } catch (error) {
    console.error("扩写失败：", error);
    // 显示错误信息
    alert("扩写失败：" + error.message);
  }
}

function callOpenAI(text, requirements) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    const url = OPENAI_API_URL;

    xhr.open("POST", url, true);
    xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
    xhr.setRequestHeader("Authorization", `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`);

    xhr.onreadystatechange = function() {
      console.log("XHR状态变化：", xhr.readyState);
      if (xhr.readyState === 4) {
        console.log("API请求完成，状态码：", xhr.status);
        try {
          console.log("HTTP请求报文：", JSON.stringify({
            url: url,
            method: "POST",
            headers: {
              "Content-Type": "application/json",
              "Authorization": `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`
            },
            body: JSON.stringify(data)
          }));
          console.log("API响应原始数据：", xhr.responseText);
          const json = JSON.parse(xhr.responseText);
          if (!json.choices || !json.choices[0] || !json.choices[0].message || !json.choices[0].message.content) {
            console.error("API返回无效的数据结构");
            reject(new Error("API返回无效的数据结构"));
          } else {
            console.log("成功解析API响应");
            console.log("完整扩写结果：", json.choices[0].message.content);
            resolve(json.choices[0].message.content.trim());
          }
        } catch (error) {
          console.error("解析API响应失败：", error);
          reject(new Error("解析API响应失败"));
        }
      }
    };

    const data = {
      model: OPENAI_MODEL,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: PROMPT_TEMPLATE(text, requirements)
        }
      ],
      temperature: 1.5
    };

    xhr.send(JSON.stringify(data));
  });
}

function insertTextBelowSelection(selection, textToInsert) {
  // 移动光标到选中文本的结尾
  selection.Collapse(false);
  // 插入新文本
  selection.InsertAfter(textToInsert);
}

点击保存，此时弹出的对话框并不是模板文件所在的位置，我们要进行切换，银河麒麟可直接复制下面地址，其他系统可通过点击WPS左上方“文件”-“新建”-“本机上的模板”-“浏览模板位置”查看。

/home/kylin/.local/share/Kingsoft/office6/templates/wps/zh_CN

d_mbwjwz

如果想部署其他运营商的AI服务，需要对下面部分进行替换，原文已标注替换的位置（API地址和模型名称）

注意

特别要注意的是，在替换完成以后，需要将OPENAI_API_URL和OPENAI_MODEL后面加上数字，数字要与当前代码中OPENAI_API_KEY后面的数字保持一致，否则会提示如下报错。

d_mbwjwz

// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";  
// 调用模型名称，这里调用的是R1，改为“deepseek-v3”后速度会加快，但缺少深度推理
const OPENAI_MODEL = "deepseek-r1";

添加菜单栏按钮​

在WPS中依次点击“文件”-“选项”-“自定义功能区”，按照顺序执行下面的操作，然后选中右边新添加的宏，再点击重命名，可以对其进行命名，命名结果就是选项卡中显示的效果。按需对“组”重命名（可以不用，微软的Office会显示组名，WPS不显示）。

d_tjdpan

这样就部署完了

效果测试​

使用就简单了！选中文本，单击工具里面的按钮，提出要求，输出结果会自动插入到选中文本的后面…… 因为使用的是DeepSeek R1深度推理模型，所以感觉速度有点慢，其实正在推理，这个过程无法显示。

d_csxg