DeepSeek 与 WPS 联动

时光2025/8/310 0 m

提示

本教程实现 WPS 内嵌 DeepSeek，实现办公与 AI 联动，大幅提高效率。

注意

安装环境：

系统：银河麒麟 V10SP1 2023（arm），理论上应该通用，包括 UOS。
WPS 版本号：19831（点我可下载 Arm 版本），也可到WPS365 官网自行下载。这里需要特别注意，已测试 15283，12219 版本不可用，也是踩了几个坑，本以为 linux 上 WPS 的 VBA 版本可能不完善，最后抱着试试看的想法安装了官网最新版，居然可用！喜大普奔！

准备工作：申请 API

近期，各大 AI 运营商均部署了 DeepSeek 模型，并在其网站后台提供了 API 密钥，当前大部分运营商的 API 可以免费申请，小编提供了目前 4 个可以免费部署的服务商供大家选择。用户可以将获取的 API 密钥复制并替换到相应的代码中以接入这些服务。这里以腾讯云为例进行说明，因为在我的测试中，它的响应速度较快。当然，你也可以根据实际需求和不同平台的表现进行相应调整。

1.注册并登录控制台

腾讯云（推荐）硅基流动DeepSeek官方百度云千帆

bash

https://console.cloud.tencent.com/lkeap

bash

https://cloud.siliconflow.cn

bash

https://platform.deepseek.com/usage

bash

https://cloud.baidu.com

2.开通大模型知识引擎服务

点击开通大模型知识引擎

ktzsyq

点击大模型知识引擎下面的立即使用

dmxzsyq

3.复制并保存 API-Key

点击侧边栏的 API-Key，再点击创建API KEY按钮，保存 API KEY 备用

dmxzsyq

配置宏代码

1.打开 WPS

新建一个文本文档，文档的格式没有要求，doc、docx 或者 wps 格式的均可，因为都适合用 VBA 处理。

点击菜单栏中的工具选项卡中的开发工具

djkfgj

再点击 WPS 宏编辑器（VBA）

djwpsh

2.配置宏代码

右键点击 Project(Normal.dotm)（这是 Word 的全局模板，适用于所有新建的文档）。需要注意的是，不要右键点击你当前正在编辑的新建文档或任何特定文档的项目，因为我们的目标是让新模块对所有文档生效。

d_crmk

将下面的代码复制到右边的代码编辑器（已折叠，点击显示）

点击查看代码

写作（可提要求）润色(无需再写要求)扩写(无需再写要求)

javascript

// DeepSeek与WPS联动教程：https://kylin.cxcare.top，使用技巧-DeepSeek与WPS联动
// API参数配置三项
// API key，请替换成你的API key
const OPENAI_API_KEY = "sk-*******************";

/* 以下为更换AI运营商中需要替换的区域 */
// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL =
  "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，如果用其他的，请修改
const OPENAI_MODEL = "deepseek-r1";
/* 以上为更换AI运营商中需要替换的区域 */

// 提示词模板
function PROMPT_TEMPLATE(text, requirements) {
  return `你是一位擅长文案写作的助手。请根据以下要求处理文本：
  	1. 保持原文的核心意思不变
  	2. 如果原文有要求要结合一下要求
${requirements}

请处理以下文本：
${text}`;
}

function expandText() {
  const selection = Application.Selection;

  // 检查是否有选中文本
  console.log("开始执行宏，检查选中文本...");
  if (!selection || !selection.Text) {
    console.log("未检测到选中文本");
    alert("请选择需要扩写的文本");
    return;
  }

  const originalText = selection.Text;
  console.log("检测到选中文本：", originalText);

  // 获取用户输入的要求
  const requirements = InputBox("请输入写作的具体要求：", "写作要求");
  if (requirements === null || requirements.trim() === "") {
    console.log("用户取消了输入或未输入任何要求");
    alert("请提供写作的具体要求");
    return;
  }

  try {
    // 显示加载提示
    alert("AI创作文本需要等待一段时间，单击确定后开始运行");

    // 调用OpenAI API
    console.log("开始调用OpenAI API...");
    callOpenAI(originalText, requirements)
      .then((response) => {
        // 检查API响应是否有效
        if (!response || typeof response !== "string") {
          throw new Error("API返回无效的响应");
        }

        console.log("成功获取API响应：", response);
        // 将生成的文本插入到选中文本的下方
        insertTextBelowSelection(selection, "\n" + response.trim());
        console.log("文本插入完成");
      })
      .catch((error) => {
        // 恢复原文本
        selection.Text = originalText;
        throw error;
      })
      .finally(() => {
        console.log("完成");
      });
  } catch (error) {
    console.error("扩写失败：", error);
    // 显示错误信息
    alert("扩写失败：" + error.message);
  }
}

function callOpenAI(text, requirements) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    const url = OPENAI_API_URL;

    xhr.open("POST", url, true);
    xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
    xhr.setRequestHeader("Authorization", `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`);

    xhr.onreadystatechange = function () {
      console.log("XHR状态变化：", xhr.readyState);
      if (xhr.readyState === 4) {
        console.log("API请求完成，状态码：", xhr.status);
        try {
          console.log(
            "HTTP请求报文：",
            JSON.stringify({
              url: url,
              method: "POST",
              headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                Authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
              },
              body: JSON.stringify(data),
            })
          );
          console.log("API响应原始数据：", xhr.responseText);
          const json = JSON.parse(xhr.responseText);
          if (
            !json.choices ||
            !json.choices[0] ||
            !json.choices[0].message ||
            !json.choices[0].message.content
          ) {
            console.error("API返回无效的数据结构");
            reject(new Error("API返回无效的数据结构"));
          } else {
            console.log("成功解析API响应");
            console.log("完整扩写结果：", json.choices[0].message.content);
            resolve(json.choices[0].message.content.trim());
          }
        } catch (error) {
          console.error("解析API响应失败：", error);
          reject(new Error("解析API响应失败"));
        }
      }
    };

    const data = {
      model: OPENAI_MODEL,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: PROMPT_TEMPLATE(text, requirements),
        },
      ],
      temperature: 1.5,
    };

    xhr.send(JSON.stringify(data));
  });
}

function insertTextBelowSelection(selection, textToInsert) {
  // 移动光标到选中文本的结尾
  selection.Collapse(false);
  // 插入新文本
  selection.InsertAfter(textToInsert);
}

javascript

// DeepSeek与WPS联动教程：https://kylin.cxcare.top，使用技巧-DeepSeek与WPS联动
// API参数配置三项
// API key，请替换成你的API key
const OPENAI_API_KEY2 = "sk-****************";

/* 以下为更换AI运营商中需要替换的区域 */
// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL2 =
  "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，如果用其他的，请修改
const OPENAI_MODEL2 = "deepseek-r1";
/* 以上为更换AI运营商中需要替换的区域 */

// 提示词模板
function PROMPT_TEMPLATE(text) {
  return `你是一位擅长文案写作的助手。请根据以下要求处理文本：
  	1. 保持原文的核心意思不变
  	2. 从专业的角度对原文进行润色
请处理以下文本：
${text}`;
}

function expandText2() {
  const selection = Application.Selection;

  // 检查是否有选中文本
  console.log("开始执行宏，检查选中文本...");
  if (!selection || !selection.Text) {
    console.log("未检测到选中文本");
    alert("请选择需要处理的文本");
    return;
  }

  const originalText = selection.Text;
  console.log("检测到选中文本：", originalText);

  try {
    // 显示加载提示
    alert("AI创作文本需要等待一段时间，单击确定后开始运行");
    // 调用OpenAI API
    console.log("开始调用OpenAI API...");
    callOpenAI(originalText)
      .then((response) => {
        // 检查API响应是否有效
        if (!response || typeof response !== "string") {
          throw new Error("API返回无效的响应");
        }

        console.log("成功获取API响应：", response);
        // 将生成的文本插入到选中文本的下方
        insertTextBelowSelection(selection, "\n" + response.trim());
        console.log("文本插入完成");
      })
      .catch((error) => {
        // 恢复原文本
        selection.Text = originalText;
        throw error;
      })
      .finally(() => {
        console.log("完成");
      });
  } catch (error) {
    console.error("处理失败：", error);
    // 显示错误信息
    alert("处理失败：" + error.message);
  }
}

function callOpenAI(text) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    const url = OPENAI_API_URL;

    xhr.open("POST", url, true);
    xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
    xhr.setRequestHeader("Authorization", `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`);

    xhr.onreadystatechange = function () {
      console.log("XHR状态变化：", xhr.readyState);
      if (xhr.readyState === 4) {
        console.log("API请求完成，状态码：", xhr.status);
        try {
          console.log(
            "HTTP请求报文：",
            JSON.stringify({
              url: url,
              method: "POST",
              headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                Authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
              },
              body: JSON.stringify(data),
            })
          );
          console.log("API响应原始数据：", xhr.responseText);
          const json = JSON.parse(xhr.responseText);
          if (
            !json.choices ||
            !json.choices[0] ||
            !json.choices[0].message ||
            !json.choices[0].message.content
          ) {
            console.error("API返回无效的数据结构");
            reject(new Error("API返回无效的数据结构"));
          } else {
            console.log("成功解析API响应");
            console.log("完整扩写结果：", json.choices[0].message.content);
            resolve(json.choices[0].message.content.trim());
          }
        } catch (error) {
          console.error("解析API响应失败：", error);
          reject(new Error("解析API响应失败"));
        }
      }
    };

    const data = {
      model: OPENAI_MODEL,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: PROMPT_TEMPLATE(text),
        },
      ],
      temperature: 1.5,
    };

    xhr.send(JSON.stringify(data));
  });
}

function insertTextBelowSelection(selection, textToInsert) {
  // 移动光标到选中文本的结尾
  selection.Collapse(false);
  // 插入新文本
  selection.InsertAfter(textToInsert);
}

javascript

// DeepSeek与WPS联动教程：https://kylin.cxcare.top，使用技巧-DeepSeek与WPS联动
// API参数配置三项
// API key，请替换成你的API key
const OPENAI_API_KEY3 = "sk-****************";

/* 以下为更换AI运营商中需要替换的区域 */
// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL3 =
  "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，如果用其他的，请修改
const OPENAI_MODEL3 = "deepseek-r1";
/* 以上为更换AI运营商中需要替换的区域 */

// 提示词模板
function PROMPT_TEMPLATE(text) {
  return `你是一位擅长文案写作的助手。请根据以下要求处理文本：
  	1. 保持原文的核心意思不变
  	2. 从专业的角度对原文进行扩写
请处理以下文本：
${text}`;
}

function expandText3() {
  const selection = Application.Selection;

  // 检查是否有选中文本
  console.log("开始执行宏，检查选中文本...");
  if (!selection || !selection.Text) {
    console.log("未检测到选中文本");
    alert("请选择需要处理的文本");
    return;
  }

  const originalText = selection.Text;
  console.log("检测到选中文本：", originalText);

  try {
    // 显示加载提示
    alert("AI创作文本需要等待一段时间，单击确定后开始运行");
    // 调用OpenAI API
    console.log("开始调用OpenAI API...");
    callOpenAI(originalText)
      .then((response) => {
        // 检查API响应是否有效
        if (!response || typeof response !== "string") {
          throw new Error("API返回无效的响应");
        }

        console.log("成功获取API响应：", response);
        // 将生成的文本插入到选中文本的下方
        insertTextBelowSelection(selection, "\n" + response.trim());
        console.log("文本插入完成");
      })
      .catch((error) => {
        // 恢复原文本
        selection.Text = originalText;
        throw error;
      })
      .finally(() => {
        console.log("完成");
      });
  } catch (error) {
    console.error("处理失败：", error);
    // 显示错误信息
    alert("处理失败：" + error.message);
  }
}

function callOpenAI(text) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest();
    const url = OPENAI_API_URL;

    xhr.open("POST", url, true);
    xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
    xhr.setRequestHeader("Authorization", `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`);

    xhr.onreadystatechange = function () {
      console.log("XHR状态变化：", xhr.readyState);
      if (xhr.readyState === 4) {
        console.log("API请求完成，状态码：", xhr.status);
        try {
          console.log(
            "HTTP请求报文：",
            JSON.stringify({
              url: url,
              method: "POST",
              headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                Authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
              },
              body: JSON.stringify(data),
            })
          );
          console.log("API响应原始数据：", xhr.responseText);
          const json = JSON.parse(xhr.responseText);
          if (
            !json.choices ||
            !json.choices[0] ||
            !json.choices[0].message ||
            !json.choices[0].message.content
          ) {
            console.error("API返回无效的数据结构");
            reject(new Error("API返回无效的数据结构"));
          } else {
            console.log("成功解析API响应");
            console.log("完整扩写结果：", json.choices[0].message.content);
            resolve(json.choices[0].message.content.trim());
          }
        } catch (error) {
          console.error("解析API响应失败：", error);
          reject(new Error("解析API响应失败"));
        }
      }
    };

    const data = {
      model: OPENAI_MODEL,
      messages: [
        {
          role: "user",
          content: PROMPT_TEMPLATE(text),
        },
      ],
      temperature: 1.5,
    };

    xhr.send(JSON.stringify(data));
  });
}

function insertTextBelowSelection(selection, textToInsert) {
  // 移动光标到选中文本的结尾
  selection.Collapse(false);
  // 插入新文本
  selection.InsertAfter(textToInsert);
}

点击保存，此时弹出的对话框并不是模板文件所在的位置，我们要进行切换，银河麒麟可直接复制下面地址，其他系统可通过点击 WPS 左上方“文件”-“新建”-“本机上的模板”-“浏览模板位置”查看。

shell

/home/kylin/.local/share/Kingsoft/office6/templates/wps/zh_CN

d_mbwjwz

如果想部署其他运营商的 AI 服务，需要对下面部分进行替换，原文已标注替换的位置（API 地址和模型名称）

注意

特别要注意的是，在替换完成以后，需要将OPENAI_API_URL和OPENAI_MODEL后面加上数字，数字要与当前代码中OPENAI_API_KEY后面的数字保持一致，否则会提示如下报错。

d_mbwjwz

腾讯云硅基流动DeepSeek官方百度云千帆

javascript

// 接口地址，这里填的是腾讯云的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL =
  "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，改为“deepseek-v3”后速度会加快，但缺少深度推理
const OPENAI_MODEL = "deepseek-r1";

javascript

// 接口地址，这里填的是硅基流动的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，改为“deepseek-ai/DeepSeek-V3”后速度会加快，但缺少深度推理
const OPENAI_MODEL = "deepseek-ai/DeepSeek-R1";

javascript

// 接口地址，这里填的是DeepSeek官方的api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，如果用其他的，改为“deepseek-chat”后速度会加快，但缺少深度推理
const OPENAI_MODEL = "deepseek-reasoner";

javascript

// 接口地址，这里填的是百度云千帆api地址，如果用其他的，请修改
const OPENAI_API_URL = "https://qianfan.baidubce.com/v2/chat/completions";
// 调用模型名称，这里调用的是R1，改为“deepseek-v3”后速度会加快，但缺少深度推理
const OPENAI_MODEL = "deepseek-r1";

添加菜单栏按钮

在 WPS 中依次点击“文件”-“选项”-“自定义功能区”，按照顺序执行下面的操作，然后选中右边新添加的宏，再点击重命名，可以对其进行命名，命名结果就是选项卡中显示的效果。按需对“组”重命名（可以不用，微软的 Office 会显示组名，WPS 不显示）。

d_tjdpan

这样就部署完了

效果测试

使用就简单了！选中文本，单击工具里面的按钮，提出要求，输出结果会自动插入到选中文本的后面…… 因为使用的是 DeepSeek R1 深度推理模型，所以感觉速度有点慢，其实正在推理，这个过程无法显示。

d_csxg

DeepSeek 与 WPS 联动 ​

安装环境： ​

准备工作：申请 API ​

1.注册并登录控制台 ​

2.开通大模型知识引擎服务 ​

3.复制并保存 API-Key ​

配置宏代码 ​

1.打开 WPS ​

2.配置宏代码 ​

添加菜单栏按钮 ​

效果测试 ​

DeepSeek 与 WPS 联动

安装环境：

准备工作：申请 API

1.注册并登录控制台

2.开通大模型知识引擎服务

3.复制并保存 API-Key

配置宏代码

1.打开 WPS

2.配置宏代码

添加菜单栏按钮

效果测试